جایابی و تعیین ظرفیت بهینه محدودساز جریان خطا با لحاظ عدم قطعیت در توان تولیدی توربین بادی

Authors

Abstract:

چکیده: امروزه به دلیل افزایش قیمت منابع انرژی فسیلی، استفاده از تولیدات پراکنده که اغلب از انرژی­های نو استفاده می­کنند، در حال افزایش است. با نصب این واحدها در شبکه­های توزیع، سطح جریان اتصال کوتاه شبکه افزایش می­یابد؛ که این امر منجر به برهم­خوردن هماهنگی بین رله­های جریان زیاد موجود در سیستم و همچنین ایجاد جریان­های خطای بالاتر از قدرت قطع­کنندگی تجهیزات حفاظتی می­شود. در این مقاله از محدودساز ابررسانای جریان خطا (SFCL) برای حل مشکلات فوق استفاده می­شود. جایابی و تعیین ظرفیت مناسب SFCL، با در نظر گرفتن سه معیار حفظ هماهنگی رله­ها، کاهش جریان خطا و مینیمم ظرفیت نصب­شده SFCL به­صورت هم­زمان انجام می­گیرد؛ همچنین عدم­قطعیت در توان تولیدی توربین­های بادی نیز لحاظ می­شود. برای مدل­سازی سرعت باد از سری زمانی ARMA (Autoregressive Moving Average) استفاده شده است؛ تا بتوان سرعت ساعتی باد را شبیه­سازی نمود و توزیع احتمالاتی آن را به ­دست آورد. برخلاف روش­های بهینه­سازی متداول، در این مقاله از الگوریتم بهینه­سازی NSGA-II استفاده شده است. در پایان، روش پیشنهادی بر روی سیستم نمونه 30 باسه IEEE اجرا می­گردد تا نتایج عددی حاصل شده، عملکرد روش پیشنهادی را نشان دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استراتژی بهینه پیشنهاد قیمت ـ توان برای واحدهای تولید با لحاظ عدم قطعیت قیمت

In restructured power systems, generation companies should offer a power - price curve to the market operator to participate the auction. The proposed bidding curve has a considerable impact on the unit profit, especially in pay as bid markets. The optimal bidding curve depends on the final market clearing price which is uncertain in the stage of bidding. This paper proposes a novel approach f...

full text

کنترل توان الکتریکی تولیدی توربین بادی با در نظر گرفتن مدل غیرخطی حاوی عدم قطعیت

سیستم های مبدل انرژی بادی، یکی از محبوب ترین منابع انرژی پاک در سطح جهان می باشند. مهم ترین علل این محبوبیت، بدون هزینه بودن منبع انرژی ورودی آن ها، موجودیت آن در همه سطح کره زمین، در تمام فصول سال و تمامی ساعات شبانه روز است. اما پیاده سازی چنین سیستمی نیازمند اقتصادی بودن سازه اولیه آن و قابلیت بازگشت سرمایه می باشد. بدین منظور روش های کنترلی برای بالا بردن طول عمر و حداکثر کردن توان دریافتی ...

تعیین ظرفیت ترکیب واحدهای تجدیدپذیر با در نظر گرفتن عدم قطعیت در توان تولیدی

در سال های اخیر، استفاده از انرژی های تجدیدپذیر به عنوان جایگزینی برای سوخت های فسیلی بدلیل پایان پذیری سوخت های فسیلی، آلودگی زیست محیطی ناشی از این سوخت ها، بحران های اقتصادی و سیاسی مورد توجه قرار گرفته است. معمولاً بدلیل وجود نوسانات در خروجی واحدهایی که با انرژی های تجدیدپذیر کار می کنند، از این واحدها بصورت ترکیب با یکدیگر استفاده شده، تا در صورت ایجاد نوسان در خروجی یکی از واحدهای تجدیدپذ...

15 صفحه اول

توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از الگوریتم آموزش و یادگیری در حضور عدم قطعیت ناشی از توربین‌های بادی

توزیع بهینه توان راکتیو با کاهش تلفات در شبکه نقشی اساسی را در بهره‌برداری اقتصادی از شبکه بر عهده دارد. در این مقاله الگوریتم آموزش و یادگیری برای توزیع بهینه توان راکتیو و کنترل ولتاژ در حضور توربین‌های بادی ارائه می‌شود. این الگوریتم از انواع الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر جمعیت بوده که توانایی بالایی در حل مسائل غیرخطی دارد. این مسأله در قالب یک مسأله غیرخطی عدد صحیح آمیخته مدل‌سازی می‌شود و ...

full text

بهینه‌سازی همزمان عیارحد و ظرفیت کارخانه‌ی فرآوری با لحاظ کردن عدم قطعیت قیمت

عیار حد و ظرفیت تولید دو متغیر مؤثر در طراحی و مطالعات امکان‌سنجی پروژه های معدنی می‌باشد و محاسبه و بهینه سازی آن ها نقش مهمّی در اقتصاد عملیات معدنکاری ایفا می‌کند. برای تعیین و بهینه کردن عیار حد کوشش های بسیاری صورت گرفته است که بارزترین آنها الگوریتم Lane است. هدف این تحقیق بهینه‌سازی هم‌زمان عیار حد و ظرفیت تولید کارخانه‌ی فرآوری با لحاظ کردن عدم‌قطعیت قیمت است. برای این کار با اعمال تغییر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 4

pages  233- 245

publication date 2016-10-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023